Machine Learning Engineer

Permanent employee, Full-time · Pamplona Headquarters

Read job description in:
Tus tareas
¿Te consideras un apasionado/a de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y la visión por ordenador? 
¿Quieres formar parte de una empresa innovadora y en plena expansión internacional? ¿Te interesa aportar ideas que te ayuden a desarrollarte como profesional o ampliar tus conocimientos? 

Buscamos una persona para incorporarse al equipo de Tecnología en la posición de Machine Learning Engineer y que formará parte del equipo ubicado en Pamplona.
Tu misión será desarrollar y producir tecnologías de biometría y detección de fraude basadas en redes neuronales, llevando soluciones de vanguardia desde la investigación hasta el usuario final. 

Principales funciones:
  • Desarrollar algoritmos y soluciones novedosas en biometría y antispoofing. 
  • Liderar la dirección técnica de la tecnología del equipo. 
  • Elaborar planes y estrategias a largo plazo en biometría facial y antispoofing. 
  • Colaborar con equipos multifuncionales en las áreas de Tecnología y Operaciones para llevar las soluciones de la investigación a los usuarios finales. 
  • Ser mentor de ingenieros/as junior. 
  • Participar en la investigación de vanguardia en las áreas de biometría, antispoofing, deepfakes, IA generativa, etc.
Tu perfil
Titulación: 
  • Licenciatura o Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones y/o similares.
  • Se valorará positivamente: Master/Doctorado o estudios superiores en Informática, Robótica, y/o campos relacionados.
Experiencia: 
  • Al menos 3 años de experiencia desarrollando soluciones de Computer Vision o Machine Learning. 
  • Al menos 3 años de experiencia en desarrollo SW en Python o C++. 
  • Experiencia trabajando en equipos pequeños.
Se valorará:
  • Al menos 2 años de experiencia en la industria en los campos de biometría, seguimiento de objetos o IA generativa.
  • Experiencia en el desarrollo de tecnologías de Machine Learning o Computer Vision para dispositivos edge (smartphones, FPGAs, custom HW) 
  • Experiencia con frameworks MLOps.
Conocimientos técnicos:  
  • Python, redes neuronales artificiales, visión por computador, detección y/o clasificación de objetos.
  • Valorable: C++, experiencia SCRUM.
Soft skills:
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. 
  • Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico. 
  • Capacidad de autoaprendizaje.
Idiomas: 
  • Nivel avanzado de inglés.
¿Qué Ofrecemos?
Formar parte de una empresa de alta tecnología, con producto propio y operando en todo el mundo en entornos críticos. 
Posibilidad de desarrollar una carrera  profesional de ámbito mundial, y formar parte de un equipo compuesto por personal de elevada cualificación y experiencia.

  • Remuneración fija y variable, muy competitiva y acorde con la experiencia del candidato. 
  • Teletrabajo (WFH) de acuerdo a la política de empresa.
  • Ambiente de trabajo colaborativo y multidisciplinar.
  • Formación continua.
Your mission
Would you like to be part of an innovative company? Are you interested in contributing ideas that will help you develop as a professional or expand your knowledge? 

Are you passionate about Machine Learning and do you want to be part of a benchmark company in full expansion?

We are looking for a Machine Learning Engineer who will be part of the team at our headquarters in Pamplona, Spain.

Your main mission will be to develop and productize cutting-edge biometry and antispoofing technologies based in neural networks, bringing state-of-the-art solutions from research to customers and end users.

Main tasks:
  • Develop and productize novel algorithms and solutions in antispoofing. 
  • Elaborate long-term plans and strategies in face biometrics and antispoofing. 
  • Collaborate with cross-functional teams in the Technology and Operations areas to bring the solutions from research to end users. 
  • Participate in cutting-edge research in the areas of biometry, antispoofing, deepfakes, generative AI, etc.
Your profile
Qualification: 
  • MSc or Engineering Degree in Computer Science, Telecommunication, or related field.
  • It will be a plus:  PhD in Machine Learning, Robotics, or related field.
Experience: 
  • 3 years of experience developing Computer Vision or Machine Learning solutions. 
  • 3 years of experience in SW development in Python or C++. 
  • Experience working in small teams.
It will be a plus if you bring: 
  • 2 years of industry experience in the fields of biometry, object tracking, or generative AI.
  • Industry experience developing Computer Vision or Machine Learning technologies for edge devices (smartphones, FPGAs, custom HW).
  • Experience with MLOps frameworks.
Technical knowledge:  
  • Python, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Object Detection and/or classification.
  • Valuable: C++, SCRUM experience.
Soft skills: 
  • Excellent verbal and written communication skills. 
  • Problem-solving skills and critical thinking. 
  • Self-learning.
Languages: 
  • Advanced level of English.
What we offer?
Being part of a high-tech company, with its own product and operating worldwide in critical environments, with a global technological and human challenge ahead. 
Possibility to develop a professional career, and be part of a team composed of highly qualified and experienced personnel.

  • Fixed and variable remuneration, very competitive and in line with the candidate’s experience.
  • Teleworking according to company policy.
  • Collaborative and multidisciplinary work environment.
  • Continuous training.
We look forward to meeting you!
s
Uploading document. Please wait.
Please add all mandatory information with a * to send your application.