Tus tareas
Desde Veridas estamos en la búsqueda de un/a nuevo/a integrante para nuestro equipo de tecnología.
Buscamos un perfil MLOps & Data Engineer con experiencia en la construcción de plataformas de machine learning de extremo a extremo (E2E), idealmente aplicadas a contextos reales de producción y con componentes de biometría o identidad digital. Esta persona se incorporará al equipo encargado de definir, implementar, desplegar y escalar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo del ML, desde el tratamiento de datos hasta la monitorización del modelo.
Posición ubicada en nuestro equipo de HQ en Pamplona, con posibilidad de teletrabajo de acuerdo a la política de empresa.
Formarás parte del equipo de AI-Foundations y, dependiendo del responsable de área, realizarás, entre otras, las siguientes funciones:
Diseño e implementación de arquitecturas MLOps que cubran el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue, monitorización y gobernanza.
Diseño y despliegue de pipelines de datos y modelos ML con enfoque reproducible, escalable y automatizado.
Gestión de la infraestructura de datos y modelos (DataOps + MLOps), incluyendo modelado, arquitectura, versionado, trazabilidad y automatización mediante CI/CD, integrado con servicios cloud y tecnologías de orquestación de workflows (por ejemplo, AWS, GCP, Airflow, KubeFlow, etc.).
Colaboración estrecha con los equipos de ML Research y Producto para optimizar procesos y sistemas, así como para traducir prototipos en soluciones robustas y operativas.